Modeled diameter growth response to intermediate treatments of planted white spruce (<i>Picea glauca</i>) affected by eastern spruce budworm (<i>Choristoneura fumiferana</i>) in Minnesota, U.S.A.
Notice bibliographique
Résumé
White spruce (Picea glauca (Moench) Voss) plantations have historically been an important source of high-quality forest products in the Great Lakes Region of North America. Thinning in spruce plantations is a common silvicultural practice for reducing competition and promoting resiliency to forest health threats such as eastern spruce budworm (Choristoneura fumiferana Clemens), a native forest pest of eastern North America. Spruce budworm larvae feed on the foliage of trees, which reduces growth and potentially causes mortality during an outbreak. There has been continual spruce budworm defoliation in northern Minnesota, U.S.A., since the mid-1950s, with higher levels of defoliation in the late 1990s. This research modeled the diameter growth response of white spruce 18 years after initial thinning in stands that presently range between 44 and 64 years old. Some stands received a second thinning in recent years. We used generalized nonlinear least squares and nonlinear mixed-effects models to estimate annual diameter growth using common tree and stand metrics. Growth model performance was improved by including thinning and frequency of spruce budworm defoliation as modifiers of diameter growth. Results of this study highlight how thinning in combination with insect disturbance affect diameter growth in white spruce plantations of northern Minnesota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».