MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2979851913

Marco para la definición multidimensional del modelo de datos, estructura, taxonomías y reglas de la especificación xbrl

2016· article· es· W2979851913 sur OpenAlexaboutno aff
Ignacio Santos Forner

Notice bibliographique

RevueDialnet (Universidad de la Rioja) · 2016
Typearticle
Languees
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAccounting and Financial Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marco para la definicion multidimensional del modelo de datos, estructura, taxonomias y reglas de la especificacion XBRL Desde el ano 2000 se ha producido un importante desarrollo de las aplicaciones basadas en XML y en los Almacenes de Datos (Data Warehouse). Como este tipo de aplicaciones necesitan interactuar con diferentes tecnologias y de igual modo con otras aplicaciones es, por tanto, un importante factor a tratar su interoperabilidad. De una manera paralela, en este mismo periodo de tiempo ha habido una evolucion de los datos economicos que necesitan las empresas e instituciones financieras, incrementandose el numero de estas entidades que necesitan mas informacion, pero ademas esta informacion debia de ser fiable y estar en tiempo. Que la informacion economica o financiera sea fiable no significa que tenga errores de codificacion o de transmision, ya que en el ano 2000 ya habia procedimientos suficientemente fiables, sino que estos informes debian de ser semanticamente correctos. Es en esta decada en la que se observa la necesidad de que economistas y contables obtengan sus informes con contenido semantico, aparecen algunas especificaciones para la transmision de informacion economica, como puede ser el eXtensible Business Reporting Language (XBRL) o el Statistical Data and Metadata eXchange (SDMX). Los informes de ambas especificaciones tienen contenido semantico y estan dedicadas al envio y tratamiento de informacion economica y/o estadistica. Sin embargo, ambas especificaciones nacieron de expertos economistas o estadisticos, y como unico fin era resolver su problematica, sin formalizar sus definiciones, y reglas conceptuales, pues no hay modelo conceptual y el modelo logico existente esta muy proximo al modelo fisico, es decir, a su implementacion. El objetivo de esta tesis es formalizar la especificacion de informes economico/financieros, haciendo uso de la especificacion XBRL, analizando y auditando esta especificacion. Ademas, se estudia en profundidad el diseno de estos informes haciendo uso de la metodologia del Model Driven Architecture (MDA), con el objetivo final de analizar su interoperabilidad. Por ultimo, se muestran diversas pruebas de conceptos, acompanadas de las diferentes validaciones de la propuesta de la tesis. La tesis empieza analizando la necesidad de esta especificacion (XBRL), su origen historico, y en general el estado del arte que ha llevado a la utilizacion de esta especificacion como un estandar de facto. Ademas, se estudia su evolucion y utilizacion, tanto historica, como en la actualidad, como su futuro previsto. Una vez establecido el estado del arte de los informes semanticos economico/financiero, se pasa a analizar la especificacion XBRL. Despues de dar una vision global del lenguaje o especificacion XBRL se empieza a detallar este y por ultimo se muestra el conjunto de meta-metadatos usados en XBRL, utilizando UML. Esta tesis propone el diseno de los metadatos de los informes y de los propios informes. Pero, ademas, en este trabajo se propone estudiar las diferentes implementaciones de estos informes y su diseno en su totalidad. MDA provee un buen marco consolidado para la generacion automatica de codigo en el ciclo de vida del desarrollo del software, ademas de resolver los problemas de heterogeneidad e interoperabilidad entre sistemas con diferentes plataformas. Uno de los principales retos de este trabajo de investigacion es la formalizacion de la especificacion en el modelo conceptual. Tambien se analizan los diferentes tipos de disenos existentes: los que hacen un uso intensivo de las dimensiones (diseno Europeo) y aquellos que utilizan menor numero de dimensiones (diseno fundamentalmente de EEUU y Canada). Este trabajo se basa fundamentalmente en los informes de la Supervision/Regulacion Europea, por tanto se centra en los primeros. Esto es debido, por otra parte, a que el autor de esta tesis pertenece a diversos grupos de armonizacion de los informes de supervision Europeos y es empleado del Banco de Espana. Esta institucion es parte integrante del Sistema Europeo de Bancos Centrales (European System of Central Banks, ESCB), y este a su vez del Banco Central Europeo (European Central Bank, ECB) y los bancos centrales nacionales europeos (National Central Banks, NCBs), que participan en el Eurosistema (Autoridad monetaria en la eurozona (Eurosystem)). Por tanto, el modelo conceptual propuesto en esta investigacion es el Modelo de Datos Multidimensional (MDM). La propuesta esta basada en los informes definidos por la Supervision/Regulacion europea. Estos informes son los datos requeridos a las entidades financieras o empresas supervisadas, siendo este el Universo del Discurso (UD), tambien llamado Modelo independiente de computacion (Computation Independent Model, CIM), utilizando la metodologia del MDA. Una vez realizadas las definiciones se pasa a analizar los procesos de validacion de esta propuesta, mostrando algoritmos para obtener el MDM y la generacion del proceso de asercion, o formulas, en el modelo de datos XBRL (XBRL Data Model, XBRLDM). Ademas, se mostrara su implementacion en los modelos logico y fisico. Toda esta propuesta esta apoyada en diferentes Pruebas de Concepto (POC), presentadas en foros especializados de la Supervision financiera y economica europeos. Estas pruebas estan basadas en tres taxonomias europeas: Financial Report 2008 (FINREP), 2012 y Solvency II (Eurofiling 2015). FINREP es una taxonomia auspiciada por la European Banking Authority (EBA). Solvency II codifica y armoniza la regulacion de Seguros de la Union Europea (UE) y es auspiciada por la European Insurance and Occupational Pensions Authority (EIOPA). En estas POC se analizan y muestran todas las propuestas de esta tesis. Pero tambien se muestra con diversas tablas las diferentes pruebas que muestran la validacion de esta propuesta en los diversos niveles de la metodologia MDA. Ademas, se analiza la interoperabilidad de los informes economicos/financieros, y su necesidad de mapeo en XBRL, hojas de calculo, ACCESS, Sistemas Gestores de Bases de Datos (Database Management System, DBMS), XML y otros. Por ultimo, se presenta el trabajo de investigacion a realizar en el inmediato futuro a consecuencia de esta tesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,746
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDialnet (Universidad de la Rioja)Même sujetAccounting and Financial ManagementTravaux en français237 207