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Enregistrement W2979856180

Taming the Global Financial Cycle: Central Banks and the Sterilization of Capital Flows in the First Era of Globalization (1891-1913)

2019· preprint· en· W2979856180 sur OpenAlexaff
Guillaume Bazot, Éric Monnet, Matthias Morys

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Financial Crisis and Policies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvertibilityInterest rateBalance sheetExchange rateTrilemmaSterilization (economics)Interest rate parityMonetary economicsEconomicsInternational economicsFinancial integrationBalance of paymentsFinancial systemBusinessFinancial marketForeign exchange marketFinanceCurrency
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Are central banks able to isolate their domestic economy by offsetting the effects of foreign capital flows? We provide an answer for the First Age of Globalisation based on an exceptionally detailed and standardized database of monthly balance sheets of all central banks in the world (i.e. 21) over 1891-1913. Investigating the impact of a global interest rate shock on the exchange-rate, the interest rate and the central bank balance sheet, we find that not a single country played by the "rules of the game." Core countries fully sterilized capital flows, while peripheral countries also relied on convertibility restrictions to avoid reserve losses. In line with the predictions of the trilemma, the exchange rate absorbed the shock fully in countries off the gold standard (floating exchange rate): the central bank's balance sheet and interest rate were not affected. In contrast, in the United States, a gold standard country without a central bank, the reaction of the money market rate was three times stronger than that of interest rates in countries with a central bank. Central banks' balance sheets stood as a buffer between domestic economy and global financial markets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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