Biologic therapies and the need for hip and knee replacement amongst patients with rheumatoid arthritis: A population-based epidemiology study using electronic medical records and registry data
Notice bibliographique
Résumé
Registry reports indicate over 200,000 hip or knee replacements are performed annually in England, Wales and Northern Ireland, with approximately 1-2% carried out for inflammatory conditions such as rheumatoid arthritis (RA). The aim of this DPhil was to estimate the impact of biologic therapies on the need for major joint replacement amongst RA patients using observational health data. An interrupted time-series analysis was used to estimate the impact of NICE approval of biologics on population-level temporal trends of total hip replacement (THR) and total knee replacement (TKR) amongst RA patients in England and Wales. Similar analyses were repeated for Denmark and Ontario. Overall, these studies indicated a decrease in TKR but not THR for RA patients following the introduction of biologics. When the rates in non-RA patients were taken into account (in Denmark and Ontario only), there was an inferred reduction in both THR and TKR for RA patients within the biologic era. There was a lack of guidance on sample size planning for such analyses, so a simulation study was also conducted to estimate power in various time-series scenarios. A patient-level analysis was then conducted using UK registry data, applying various novel methodologies to account for the inherent problem of confounding by indication. The results suggested no significant impact of biologics on rates of joint replacement, although in age-stratified analyses biologics was associated with a 40% reduction in THR rates amongst patients ≥60 years old. To conclude, a reduction is observed in population-level rates of THR and TKR amongst RA patients (compared to non-RA patients) following the introduction of biologics. Patient-level analyses confirmed a favourable impact on THR rates amongst older patients, but otherwise no significant associations. More patient-level analyses are required to confirm and/or further elucidate the impact of biologic therapies on the need for joint replacement in RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».