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Enregistrement W2979860225 · doi:10.5287/ora-9ejdxaaey

Biologic therapies and the need for hip and knee replacement amongst patients with rheumatoid arthritis: A population-based epidemiology study using electronic medical records and registry data

2018· dissertation· en· W2979860225 sur OpenAlexaboutno aff
Samuel Hawley

Notice bibliographique

RevueOxford University Research Archive (ORA) (University of Oxford) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésRheumatoid arthritisMedicineEpidemiologyMedical recordPhysical therapyRochester Epidemiology ProjectPopulationPatient registryInternal medicineFamily medicinePopulation based studyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Registry reports indicate over 200,000 hip or knee replacements are performed annually in England, Wales and Northern Ireland, with approximately 1-2% carried out for inflammatory conditions such as rheumatoid arthritis (RA). The aim of this DPhil was to estimate the impact of biologic therapies on the need for major joint replacement amongst RA patients using observational health data. An interrupted time-series analysis was used to estimate the impact of NICE approval of biologics on population-level temporal trends of total hip replacement (THR) and total knee replacement (TKR) amongst RA patients in England and Wales. Similar analyses were repeated for Denmark and Ontario. Overall, these studies indicated a decrease in TKR but not THR for RA patients following the introduction of biologics. When the rates in non-RA patients were taken into account (in Denmark and Ontario only), there was an inferred reduction in both THR and TKR for RA patients within the biologic era. There was a lack of guidance on sample size planning for such analyses, so a simulation study was also conducted to estimate power in various time-series scenarios. A patient-level analysis was then conducted using UK registry data, applying various novel methodologies to account for the inherent problem of confounding by indication. The results suggested no significant impact of biologics on rates of joint replacement, although in age-stratified analyses biologics was associated with a 40% reduction in THR rates amongst patients ≥60 years old. To conclude, a reduction is observed in population-level rates of THR and TKR amongst RA patients (compared to non-RA patients) following the introduction of biologics. Patient-level analyses confirmed a favourable impact on THR rates amongst older patients, but otherwise no significant associations. More patient-level analyses are required to confirm and/or further elucidate the impact of biologic therapies on the need for joint replacement in RA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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