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Enregistrement W2979869163 · doi:10.30492/ijcce.2020.36135

Trimetallic Au-Cu-La/AC for Acetylene Hydrochlorination in a Multi-Tubular Fixed Bed Reactor

2020· article· en· W2979869163 sur OpenAlexaff
Benxian Shen, Jigang Zhao, Chunlei Wu, Xiaotao Bi

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcetyleneVinyl chlorideCatalysisMercury (programming language)ChlorideSelectivityChemistryMetalNoble metalInorganic chemistryActivated carbonChemical engineeringMaterials scienceNuclear chemistryOrganic chemistryAdsorptionCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The metal chloride of LaCl3 was chosen to modify the Au-Cu/AC to decrease the noble metal of gold and enhance the catalytic performances. Then a mercury-free catalyst of Au-Cu-La/AC was prepared by the impregnation method, and the fresh Au-Cu-La/AC and Au-Cu/AC catalysts were also characterized in comparison. The catalytic performances of mercury-free catalysts for acetylene hydrochlorination were carried out for 3500 hours in a multi-tubular fixed bed reactor. The additives of La can make the active species dispersed well and retard the aggregation of particles. And the acetylene conversion rate remained stable over 98.5% with the fluctuations, less than 1%, and the selectivity of vinyl chloride maintained the stability of 99% or higher, which indicated that the mercury-free catalyst has excellent catalytic performances for acetylene hydrochlorination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,304
Tête enseignante GPT0,537
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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