Neurotensin Analogues Containing Cyclic Surrogates of Tyrosine at Position 11 Improve NTS2 Selectivity Leading to Analgesia without Hypotension and Hypothermia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Neurotensin (NT) exerts its analgesic effects through activation of the G protein-coupled receptors NTS1 and NTS2. This opioid-independent antinociception represents a potential alternative for pain management. While activation of NTS1 also induces a drop in blood pressure and body temperature, NTS2 appears to be an analgesic target free of these adverse effects. Here, we report modifications of NT at Tyr11 to increase selectivity toward NTS2, complemented by modifications at the N-terminus to impair proteolytic degradation of the biologically active NT(8–13) sequence. Replacement of Tyr11 by either 6-OH-Tic or 7-OH-Tic resulted in a significant loss of binding affinity to NTS1 and subsequent NTS2 selectivity. Incorporation of the unnatural amino acid β3hLys at position 8 increased the half-life to over 24 h in plasma. Simultaneous integration of both β3hLys8 and 6-OH-Tic11 into NT(8–13) produced a potent and NTS2-selective analogue with strong analgesic action after intrathecal delivery in the rat formalin-induced pain model with an ED50 of 1.4 nmol. Additionally, intravenous administration of this NT analogue did not produce persistent hypotension or hypothermia. These results demonstrate that NT analogues harboring unnatural amino acids at positions 8 and 11 can enhance crucial pharmacokinetic and pharmacodynamic features for NT(8–13) analogues, i.e., proteolytic stability, NTS2 selectivity, and improved analgesic/adverse effect ratio.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».