Notice bibliographique
Résumé
Permafrost underlies approximately 50% of the Canadian landmass and is found in offshore areas beneath the Arctic shelf. Permafrost is warming at depth through taliks, along faults and methane leakage maybe enhanced from historical exploration wells and is also degrading in some areas as the surface active layer is thickening. As permafrost warms and degrades, contaminants including heavy metals, trapped greenhouse gases and saline pore fluids are being naturally released into the environment and the liberation of organic carbon through permafrost degradation stimulates microbial activity. Recent estimates also suggest that permafrost represents the largest global reservoir of mercury, with active pathways for migration and uptake in the food web. This project is striving to assess the environmental implications of warming terrestrial, coastal and offshore permafrost and therefore provide a baseline to better appraise the environmental consequences of resource development. Active permafrost-related geological processes and their impacts on the environment will be assessed using a broad and various suit of geophysical, sampling and monitoring techniques. Key outcomes will include; 1) improved and adapted environmental practices for resource development projects in permafrost settings allowing industry to follow safer and more cost efficient practices and regulators to better appraise development projects, 2) improved environmental assessment of cumulative effects of resource development, and 3) assessment of permafrost environmental considerations within the broad context of human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».