The RNA Editase ADAR1 Promotes Malignant Progenitor Reprogramming in Chronic Myeloid Leukemia.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Abstract 2772 While advanced malignancies in Chronic Myeoloid Leukemia (CML) are diverse in phenotype, they often exhibit stem cell properties including enhanced survival, quiescence and self-renewal potential. The molecular etiology of human progenitor reprogramming into self-renewing leukemia stem cells (LSC) has remained elusive. While DNA sequencing has uncovered spliceosome gene mutations that promote alternative splicing and portend leukemic transformation, isoform diversity may also be generated by aberrant RNA editing mediated by adenosine deaminase acting on dsRNA (ADAR) family, which have been shown to promote an embryonic transcriptional program and regulate fetal and adult hematopoietic stem cell (HSC) self-renewal as well as stem cell responses to inflammation. In this study, whole transcriptome sequencing of normal, chronic phase (CP) and functionally validated blast crisis (BC) chronic myeloid leukemia (CML) progenitors revealed increased inflammatory pathway gene expression in concert with BCR-ABL amplification, enhanced expression of interferon-responsive ADAR1 and a propensity for increased A-to-I RNA editing during CML progression. Mechanistic studies demonstrated that lentivirally enforced ADAR1 p150 expression induced expression of the myeloid-skewing transcription factor PU.1 and skewed cell fate towards granulocyte-macrophage progenitors - the initiating LSC population in BC CML. Moreover, lentiviral ADAR1 knockdown reduced BC LSC self-renewal capacity in RAG2−/−gc−/− mice. These data shed new light on the role of ADAR1-directed RNA editing in myeloid progenitor reprogramming and self-renewal potential of malignant progenitors that drive disease progression and therapeutic resistance in CML, and provide a compelling rationale for developing ADAR1-based LSC detection and eradication strategies. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».