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Enregistrement W2979878225 · doi:10.1182/blood.v124.21.3624.3624

Development of a Clinically Relevant in Vitro Drug Screening Platform for Chemo-Refractory AML Patients

2014· article· en· W2979878225 sur OpenAlexaff
Stephen Sze Yuen Lam, Chae Yin Cher, Nelson K.L. Ng, Eric S.K. Ho, Cheuk Him Man, Howard C.H. Chow, Connie J. Eaves, Alice Ms Cheung, Anskar Y.H. Leung

Notice bibliographique

RevueBlood · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePharmacologyBortezomibHomoharringtonineOncologyMyeloid leukemiaCytarabineProteasome inhibitorInternal medicinePanobinostatIdarubicinCancer researchMultiple myelomaBiologyHistone deacetylase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Acute myeloid leukaemia (AML) is a heterogeneous group of diseases with distinct clinicopathologic, cytogenetic and genetic characteristics. The heterogeneity has made unified and regimental approach unsuccessful for most patients, and outcome with standard chemotherapy and allogeneic haematopoietic stem cell transplantation (HSCT) was unsatisfactory with an overall cure rate of 30-40%. We hypothesised that an optimised in vitro drug screening platform for primary AML samples might help to identify the best personalised therapeutic agents for AML patients from whom the samples were obtained at real time. Primary mononuclear cells isolated from peripheral blood (PB) or bone marrow (BM) of AML patients at different stages of disease were seeded onto 96-well plates and treated with a panel of 25 selected drugs at 1000-fold concentration range for 3 days. The drugs included 17 tyrosine kinase inhibitors: axitinib, crizotinib, pazopanib, erlotinib, gefitinib, lapatinib, vandetanib, vemurafenib, sorafenib, quizartinib, ponatinib, lestaurtinib, nilotinib, dasatinib, ruxolitinib, TG101209, tofacitinib; 2 differentiation agents: arsenic trioxide, all-trans retinoic acid; a protein translation inhibitor: homoharringtonine; a proteasome inhibitor: bortezomib; a chemotherapy: cytarabine; a histone deacetylase inhibitor: vorinostat; a DNA methyltransferase inhibitor: azacitidine; and an mTOR inhibitor: rapamycin. The blast percentage in each sample was above 50% as confirmed by film review of the cytospin preparation. The inhibitory effect of each drug was evaluated by a high throughput PrestoBlue® fluorometric assay that was a measure of viable cell number. The results were expressed with reference to the vehicle control (0.1% DMSO) for each sample. There was significant cell death when primary AML cells were cultured in IMDM medium supplemented with 10% FBS (IMDM10) for 3 days (Annexin V+ cells: 53.8% ± 4.5% , n=33). To identify the optimal culture condition, multiple culture conditions were tested for each sample (n=53 samples). The 3-day post-culture survival of primary AML cells improved significantly in a 1:1 mix of IMDM10 and medium conditioned by a mixture of mouse fibroblast lines engineered to produce human G-CSF, SCF, IL-3 and Flt3L (50%CM) (47.1% ± 6.5% improvement in Annexin V/7AAD -/- cell count normalised to day 0 input compared to IMDM10, p<0.0001). Assay readout was highly reproducible between replicates of the same samples (r=0.9681). There was significant correlation in drug response between PB and BM myeloblasts (r=0.9356, p<0.0001, 16 pairs), supporting the feasibility of drug screen based on PB samples. The readout might be predictive of clinical drug response in patients, as exemplified by the superior in vitro response to sorafenib in FLT3-ITD+ than FLT3 wild type AML samples (p<0.01 at 1 and 10 µM Sorafenib) that corroborated with the clinical observation for these patients treated with sorafenib. Furthermore, sorafenib-naïve FLT3-ITD+ AML samples were more sensitive to sorafenib in vitro than the resistant samples collected from the same patients during subsequent leukaemia progression. To identify personalised agents effective for individual patients, a total of 85 samples from 60 AML patients were screened in 50%CM. Axitinib and vemurafenib had minimal cytotoxic effect on all samples whereas bortezomib, ponatinib, lestaurtinib, homoharringtonine and vorinostat exhibited significant anti-leukaemia effect (>75%) to over 90% samples at concentrations around or below the peak plasma concentrations in respective pharmacokinetic studies. The remaining 18 drugs exhibited variable effects on different samples. Further experiments and analyses are underway to identify distinct combinations and correlate with in vivo efficacy in xenotransplantation mouse model. This optimised and clinically relevant in vitro drug screening platform might provide the laboratory basis for the selection of personalised treatment regime for AML patients with a short turnover time. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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