Synthèse des données probantes - Accès aux points de vente d’aliments au détail de proximité, alimentation et indice de masse corporelle au Canada : revue systématique
Notice bibliographique
Résumé
Introduction On s’intéresse de plus en plus au rôle de l’environnement alimentaire dans l’alimentation sous-optimale, le surpoids et l’obésité. Cette revue analyse les données probantes sur le lien entre l’environnement de la vente alimentaire au détail, la qualité de l’alimentation et l’indice de masse corporelle (IMC) au sein de la population canadienne. Méthodologie Nous avons réalisé une recherche systématique par mot-clé dans deux bases de données bibliométriques. Nous avons calculé les proportions d’associations concluantes pour chaque résultat et exposition d’intérêt. Nous avons comparé les mesures absolues et relatives de l’exposition à l’environnement alimentaire et consigné le cadre théorique des associations. Nous avons examiné deux enjeux méthodologiques importants relevés a priori : la mesure de l’IMC et la validation des données sous-jacentes sur l’environnement de la vente alimentaire au détail. Résultats Dix-sept études ont été incluses dans cette revue. Nous avons relevé peu de preuves d’un lien entre l’environnement alimentaire et la qualité de l’alimentation, mais quelques preuves d’un lien entre l’environnement alimentaire et l’IMC. Les mesures relatives de l’environnement alimentaire étaient plus souvent associées à un résultat attendu que les mesures absolues, mais de nombreux résultats n’étaient pas concluants. La plupart des études ont adopté des cadres théoriques globaux, les méthodologies demeurant néanmoins semblables quelles que soient les approches théoriques choisies. L’IMC autodéclaré était une mesure courante et nous n’avons repéré ni base de données « de référence » sur les points de vente d’aliments ni consensus sur les meilleures façons de valider les données. Conclusion Si peu de données probantes étayaient un lien entre l’environnement alimentaire et la qualité de l’alimentation, les preuves d’un lien entre l’environnement alimentaire et l’IMC dans la population canadienne se sont révélées plus solides. Il faudrait disposer d’études à grande portée géographique faisant appel à de nouvelles méthodes pour mesurer les résultats en matière d’alimentation et de santé et recourir à des mesures relatives de l’environnement alimentaire dérivées des systèmes d’information géographique. Il serait également utile d’établir un consensus sur ce qu’est une base de données de référence sur l’environnement alimentaire et sur la méthodologie associée à sa validation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,172 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,053 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».