Localised intermittent upwelling intensity has increased along South Africa’s south coast due to<i>El Niño</i>–Southern Oscillation phase state
Notice bibliographique
Résumé
The El Niño–Southern Oscillation (ENSO) phase state is reported to drive interannual variability in sea temperatures along South Africa’s south coast through its influence on wind-induced upwelling processes. Whether ENSO drives the intensity of localised, abrupt, intermittent upwelling is less well known. To explore this relationship, we used an index of localised, extreme (>2 °C anomaly), intermittent upwelling intensity, derived from in situ sea temperature data within the Tsitsikamma National Park Marine Protected Area, and quantified the relationship between annual cumulative upwelling intensities (1991–2013) with an annual ENSO index, namely the Southern Oscillation Index. We found that ENSO phase state modulates the cumulative intensity of extreme intermittent upwelling events during an annual period, with more and greater events during La Niña phases compared with El Niño phases. Furthermore, these extreme upwelling events have increased with time along South Africa’s south coast as ENSO phase state becomes more intense and variable. Our findings support the emerging notion that the biological effects of climate change may be manifested through increased environmental variability rather than long-term mean environmental changes as ENSO is predicted to remain the dominant driver of local climate patterns in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».