Comparative effectiveness of high dose versus adjuvanted influenza vaccine: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adults 65 years and older (seniors) experience more complications following influenza infection than younger adults. We estimated the relative vaccine effectiveness (rVE) of a trivalent high dose (HD-IIV3) versus an adjuvanted trivalent influenza vaccine (aIIV3) in seniors for respiratory-related hospitalizations. METHODS: We conducted a retrospective cohort study using claims data from Optum's Clinformatics® Data Mart to compare outcome rates between seniors who received HD-IIV3 versus aIIV3 during the 2016/17 and 2017/18, predominantly A/H3N2 respiratory seasons. Rates were adjusted for demographic characteristics, comorbid conditions, previous influenza vaccination, and geography. We used the previous event rate ratio (PERR) approach to address bias by time-fixed unmeasured confounders. RESULTS: We identified 842,282 HD-IIV3 and 34,157 aIIV3 recipients for the 2016/17 season and 1,058,638 HD-IIV3 and 189,636 aIIV3 recipients for the 2017/18 season. The pooled rVE of HD-IIV3 versus aIIV3 for respiratory-related hospitalizations over both seasons was 12% (95% confidence interval: 3.3%-20%); 13% (-6.4% to 32%) for the 2016/17 season and 12% (2.1%-21%) for the 2017/18 season. CONCLUSIONS: Pooled over two predominantly A/H3N2 respiratory seasons, HD-IIV3 was associated with fewer respiratory hospital admissions than aIIV3 in senior members of large national managed health care company in the U.S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».