Comparative effectiveness of high dose versus adjuvanted influenza vaccine: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adults 65 years and older (seniors) experience more complications following influenza infection than younger adults. We estimated the relative vaccine effectiveness (rVE) of a trivalent high dose (HD-IIV3) versus an adjuvanted trivalent influenza vaccine (aIIV3) in seniors for respiratory-related hospitalizations. METHODS: We conducted a retrospective cohort study using claims data from Optum's Clinformatics® Data Mart to compare outcome rates between seniors who received HD-IIV3 versus aIIV3 during the 2016/17 and 2017/18, predominantly A/H3N2 respiratory seasons. Rates were adjusted for demographic characteristics, comorbid conditions, previous influenza vaccination, and geography. We used the previous event rate ratio (PERR) approach to address bias by time-fixed unmeasured confounders. RESULTS: We identified 842,282 HD-IIV3 and 34,157 aIIV3 recipients for the 2016/17 season and 1,058,638 HD-IIV3 and 189,636 aIIV3 recipients for the 2017/18 season. The pooled rVE of HD-IIV3 versus aIIV3 for respiratory-related hospitalizations over both seasons was 12% (95% confidence interval: 3.3%-20%); 13% (-6.4% to 32%) for the 2016/17 season and 12% (2.1%-21%) for the 2017/18 season. CONCLUSIONS: Pooled over two predominantly A/H3N2 respiratory seasons, HD-IIV3 was associated with fewer respiratory hospital admissions than aIIV3 in senior members of large national managed health care company in the U.S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».