Electrocardiographic characterization of non-selective His-bundle pacing: validation of novel diagnostic criteria
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Permanent His-bundle (HB) pacing is usually accompanied by simultaneous capture of the adjacent right ventricular (RV) myocardium-this is described as a non-selective (ns)-HB pacing. It is of clinical importance to confirm HB capture using standard electrocardiogram (ECG). Our aim was to identify ECG criteria for loss of HB capture during ns-HB pacing. METHODS AND RESULTS: Patients with permanent HB pacing were recruited. Electrocardiograms during ns-HB pacing and loss of HB capture (RV-only capture) were obtained. Electrocardiogram criteria for loss/presence of HB capture were identified. In the validation phase, these criteria and the 'HB ECG algorithm' were tested using a separate, sizable set of ECGs. A total of 353 ECG (226 ns-HB and 128 RV-only) were obtained from 226 patients with permanent HB pacing devices. QRS notch/slur in left ventricular leads and R-wave peak time (RWPT) in lead V6 were identified as the best features for differentiation. The 'HB ECG algorithm' based on these features correctly classified 87.1% of cases with sensitivity and specificity of 93.2% and 83.9%, respectively. The criteria for definitive diagnosis of ns-HB capture (no QRS slur/notch in Leads I, V1, V4-V6, and the V6 RWPT ≤ 100 ms) presented 100% specificity. CONCLUSION: A novel ECG algorithm for the diagnosis of loss of HB capture and criteria for definitive confirmation of HB capture were formulated and validated. The algorithm might be useful during follow-up and the criteria for definitive confirmation of ns-HB capture offer a simple and reliable ancillary procedural endpoint during HB device implantation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle