Effective R-value of enclosed reflective space for different building applications
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Many parts of the building envelopes contain enclosed airspaces. Also, the insulating glass units in fenestration systems, such as curtain walls, windows, and skylight devices, contain enclosed spaces that are normally filled with air or heavy gas such as argon, xenon, or krypton. The thermal resistance (R-value) of an enclosed space depends mainly on the type of the filling gas, emissivity of all surfaces that bound the space, the size and orientation of the space, the direction of heat flow through the space, and the respective temperatures of all surfaces that define the space. Assessing the energy performance of building envelopes and fenestration systems, subjected to different climatic conditions, requires accurate determination of the R-values of the enclosed spaces. In this study, a comprehensive review is conducted on the thermal performance of enclosed airspaces for different building applications. This review includes the computational and experimental methods for determining the effective R-value of enclosed reflective airspaces. Also, the different parameters that affect the thermal performance of enclosed airspaces are discussed. These parameters include the following: (a) dimensions, (b) inclination angles, (c) directions of heat flow, (d) emissivity of all surfaces that bound the space, and (e) operating conditions. Moreover, numerical simulations are conducted using a previously developed and validated model to investigate the effect of the inclination angle, direction of heat transfer, and the coating emissivity on the R-values of enclosed spaces when they are filled with different types of gases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle