Raising young with limited resources: supplementation improves body condition and advances fledging of Canada Jays
Notice bibliographique
Résumé
Food availability early in life can play a vital role in an individual's development and success, but experimental evidence for the direct effects of food on body condition, physiology, and survival of young animals in the wild is still relatively scarce. Food-caching Canada Jays (Perisoreus canadensis) begin breeding in the late winter and, therefore, rely on either cached food or seemingly limited quantities of fresh food to feed nestlings in the early spring. Using a 2-yr food supplementation experiment conducted during the nestling period and 40 yr of observational data on food supplemented by the public, we examined whether food quantity during early life influenced the physiology, body condition, timing of fledging, and survival of young Canada Jays in Algonquin Provincial Park, Ontario, Canada. Experimental food supplementation of breeding pairs advanced the fledging date of young by 24% (5.5 d) compared to controls. In 1 yr of the experiment, nestlings raised on experimentally supplemented territories had lower feather corticosterone concentrations and were in higher body condition than controls. Across treatment and control nests, young that successfully fledged had lower concentrations of feather corticosterone and were in higher body condition than those that did not fledge. Based on 40 yr of observational data, nestling body condition was positively related to the degree of food supplementation by park visitors and nestlings in higher body condition were more likely to be observed in the population in the following fall. Our results demonstrate how food availability early in life can have important downstream consequences on metrics related to individual fitness, including first year survival.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».