How misconduct in business contributes to understanding the supply side of corruption in international business
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to offer a better understanding of supply side of bribery and corruption in an international business perspective by conceptualizing it in the narrower concept of misconduct in business (MIB) derived from the deontological perspective to business ethics. Design/methodology/approach The authors use a case study methodology of professionals working within Canadian mining multinational corporations operating in Africa. The authors conducted 2 focus groups, 25 in-depth interviews, document search and an open-ended questionnaire to 15 professionals. Further, they drew on a combination of the classic relationalist sociological framework and its recent revision, that they named the relationalism-substantialism framework to analyze the data. Findings The triangulated empirical data show that the reason why MIB in the form of bribery supply occurs is not exclusively tied to any given perspective, whether the individual, the organization or the wider societal context. Rather, these different layers are tightly intertwined and interact with each other for the supply of bribery to occur. Originality/value Although the three siloed perspectives of MIB have been studied in the literature, they have not been addressed in relation to one another, and even less with a relationalism-substantialism framework. Yet, this perspective contributes compellingly to the understanding of the supply side in bribery. The authors propose a net of conceptually related constructs that intervene in the process of bribery supply occurrence, namely relationality influenced by institutional dysfunctionality and conflation and substantiality through agency and culture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».