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Enregistrement W2979921664 · doi:10.1346/cms-wls-22.7

Clays impact on bitumen-extraction processes

2018· book-chapter· en· W2979921664 sur OpenAlexaff
Elco Hollander, Oladipo Omotoso

Notice bibliographique

RevueClay Minerals Society eBooks · 2018
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensSuncor Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsOil sandsAsphaltExtraction (chemistry)SlurryGeologyEarth materialsClay mineralsMining engineeringPetroleum engineeringEnvironmental scienceGeotechnical engineeringMaterials scienceMineralogyMetallurgyChemistryEnvironmental engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The clay minerals present in the oil-sands ore are responsible for some of the most challenging (and intriguing) processing behavior experienced on a routine basis in oil-sands surface mining. In previous chapters, significant details have been provided on how specific clay properties can give rise to changes in slurry rheology and interface phenomena. Because the bitumen extraction process relies heavily on manipulation of interfacial effects to enhance separation, changes in clay content in the ore, not surprisingly, can have a dramatic impact on the ability to process the material. This chapter provides an overview of the extraction process, the influence of clay minerals on bitumen recovery, and the challenges in reacting to changes in the ore clay content in a typical operation. The chapters that follow focus on the larger issue of tailings treatment to create a reclaimed landscape at the end of mine life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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