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Enregistrement W2979925754 · doi:10.1182/blood.v104.11.1778.1778

Safety and Efficacy of Low Molecular Weight Heparins for Hemodialysis in Patients with End-Stage Renal Disease: A Meta-Analysis of Randomized Trials.

2004· article· en· W2979925754 sur OpenAlexaff
Wendy Lim, Mark Crowther

Notice bibliographique

RevueBlood · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisEnd stage renal diseaseRandomized controlled trialDialysisPopulationThrombosisLow molecular weight heparinInternal medicineExtracorporealClinical trialAnticoagulantIntensive care medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: The anticoagulant management of patients with thromboembolic disease who also have end-stage renal disease is a frequently encountered and unresolved clinical problem. Low molecular weight heparins (LWMHs) are the preferred initial treatment for these disorders but are renally excreted, and generally avoided in patients with renal failure due to concerns of bioaccumulation and increased bleeding risks. Unfractionated heparin (UFH) remains the primary anticoagulant used in this patient population despite the efficacy and convenience of LMWHs. Although LMWHs are typically not used to treat thrombosis in patients with end-stage renal disease, they are frequently used during hemodialysis to prevent thrombosis of the extracorporeal dialysis circuit. While there are no randomized data evaluating the safety and efficacy of LMWHs in these patients, randomized trials have been performed using LMWHs in the setting of hemodialysis. We performed a systematic review and meta-analysis of these randomized trials summarizing this data. Purpose: To evaluate the safety and efficacy of LMWHs compared to UFH for preventing thrombosis of the extracorporeal dialysis circuit. Data sources: We identified studies using MEDLINE, EMBASE, Cochrane Central Register of Controlled Trials and FirstSearch, reviewed reference lists and contacted pharmaceutical companies. Study selection: We included randomized, controlled trials that compared a LMWH with another anticoagulant during hemodialysis in patients with end-stage renal disease, and reported at least one of the following outcomes: bleeding, extracorporeal circuit thrombosis, or anti-Xa levels. Data extraction: Two reviewers independently extracted data on methodologic quality, study design, clinical outcomes, and anti-Xa levels. Data synthesis: We included 17 trials in this systematic review, 11 of which were included in the meta-analysis. We found that LMWH did not significantly affect the number of bleeding events (relative risk [RR] 0.96, 95% CI, 0.27 to 3.43), bleeding assessed by vascular access compression time (weighted mean difference −0.87, 95% CI, −2.75 to 1.02) or extracorporeal circuit thrombosis (RR 1.15, 95% CI, 0.70 to 1.91) as compared with UFH. Conclusions: LMWHs appear to be as safe as UFH in terms of bleeding complications, and as effective as UFH in preventing extracorporeal circuit thrombosis. However, inferences from these trials assessing anticoagulation for patients undergoing hemodialysis will continue to be weak until larger, more rigorous randomized trials are conducted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,045
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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