Direct discrimination of structured light by humans
Notice bibliographique
Résumé
We predict and experimentally verify an entoptic phenomenon through which humans are able to perceive and discriminate optical spin-orbit states. Direct perception and discrimination of these particular states of light with polarization-coupled spatial modes is possible through the observation of distinct profiles induced by the interaction between polarization topologies and the radially symmetric dichroic elements that are centered on the foveola in the macula of the human eye. A psychophysical study was conducted where optical states with a superposition of right and left circular polarization coupled to two different orbital angular momentum (OAM) values ([Formula: see text] and [Formula: see text]) were directed onto the retina of participants. The number of azimuthal fringes that a human sees when viewing the spin-orbit states is shown to be equal to the number (N) of radial lines in the corresponding polarization profile of the beam, where [Formula: see text] The participants were able to correctly discriminate between two states carrying OAM [Formula: see text] and differentiated by [Formula: see text] and [Formula: see text], with an average success probability of 77.6% (average sensitivity [Formula: see text], [Formula: see text], [Formula: see text]). These results enable methods of robustly characterizing the structure of the macula, probing retina signaling pathways, and conducting experiments with human detectors and optical states with nonseparable modes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».