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Enregistrement W2979936701 · doi:10.1093/oxfordhb/9780198743187.013.13

Comparative Perspectives on Communication in Human and Non-Human Primates

2018· reference-entry· en· W2979936701 sur OpenAlexaff
Alan Nielsen, Drew Rendall

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereference-entry
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeaning (existential)DismissalCognitive scienceHuman communicationNatural (archaeology)SIGNAL (programming language)Animal communicationPerceptionPsychologyCommunicationEpistemologyComputer scienceCognitive psychologyNeuroscienceBiologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comparative research on communication systems in human and non-human primates has struggled to find a common language for comparisons. Research has too often either embraced application of linguistic constructs to animal signals, or eschewed them altogether, with the result being either uncritical acceptance of continuity between human and animal communication, or wholesale dismissal of it. This chapter attempts to better align the discussion of communication in the two groups by highlighting the importance of low-level features of communication indisputably common to both. From this common starting point, the authors of this chapter invoke functional deployability as a critical pressure influencing signal structure and use, emphasizing conserved perceptuocognitive mechanisms as common targets of signal action. In recognizing these foundational building blocks, many productive avenues for future research open up. In particular, the authors suggest that perceptual and cognitive biases that promote certain types of signal-meaning mappings provide a natural, biosemantic substrate on which more robust communicative systems can be built.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,852

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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