MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2979940017 · doi:10.1109/ccece.2019.8861567

Design and Testing of Magnetohydrodynamic Propulsion System for a Small Vessel Using Powdered Iron Core Electromagnets

2019· article· en· W2979940017 sur OpenAlexaff
Adel Aktaibi, Winston D. Hoffman, Robyn L. Hall

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpacecraft and Cryogenic Technologies
Établissements canadiensRed Deer Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetohydrodynamic drivePropulsionElectromagnetElectrically powered spacecraft propulsionMagnetic coreAerospace engineeringMagnetohydrodynamicsMechanical engineeringMagnetic fieldMarine propulsionMechanicsEngineeringPhysicsElectromagnetic coilElectrical engineeringMagnet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the design, implementation and testing of a magnetohydrodynamic propulsion system for a small vessel are presented. The process of designing and constructing a working prototype that utilizes a magnetohydrodynamic propulsion system is carried out. A magnetohydrodynamic propulsion system utilizes the concept that charged particles experience a force when moving through a magnetic field. The design detailed in this report consists of perpendicular electric and magnetic fields across a channel. The electric fields cause charged particles dissolved in the water to move. Once moving, the ions are forced out of the channel and drag water with them. The water movement causes the vessel to be propelled forward, according to Newton's third law. The design utilized has attempted to improve weight efficiency by the inclusion of 3D printed, powdered iron core electromagnets. Test results show the successful implementation of the design. In addition, the feasibility and applicability a magnetohydrodynamic propulsion system are examined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSpacecraft and Cryogenic TechnologiesTravaux en français237 207