Acculturation and Food Intake Among Ghanaian Migrants in Europe: Findings From the RODAM Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined the role of migration and acculturation in the diet of Ghanaian migrants in Europe by (1) comparing food intake of Ghanaian migrants in Europe with that of Ghanaians living in Ghana and (2) assessing the association between acculturation and food intake. DESIGN: Data from the cross-sectional multicenter study Research on Obesity and Diabetes among African Migrants were used. Food intake was assessed using a Ghana-specific food propensity questionnaire (134 items and 14 food groups); foods were grouped based on a model of dietary change proposed by Koctürk-Runefors. SETTING: Ghana, London, Amsterdam, and Berlin. PARTICIPANTS: A total of 4,534 Ghanaian adults living in Ghana and Europe, with complete dietary data. Of these, 1,773 Ghanaian migrants had complete acculturation data. MAIN OUTCOME MEASURE: Food intake (the weighted intake frequency per week of food categories). ANALYSIS: Linear regression. RESULTS: Food intake differed between Ghanaians living in Ghana and Europe. Among Ghanaian migrants in Europe, there were inconsistent and small associations between acculturation and food intake, except for ethnic identity, which was consistently associated with intake only of traditional staples. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Findings indicate that migration is associated with dietary changes that cannot be fully explained by ethnic, cultural, and social acculturation. The study provides limited support to the differential changes in diet suggested by the Koctürk-Runefors' model of dietary change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».