Racism and Relief Distribution in the Aftermath of the Halifax Explosion
Notice bibliographique
Résumé
Popular and academic histories have romanticized the Halifax Explosion. In most retellings, the Explosion united Haligonians, in suffering and in reconstruction. This article presents evidence from the Halifax Relief Commission’s Records that points to a different conclusion: African Nova Scotia claimants were discriminated against during Relief distribution efforts and pre-existing racial inequalities were reinforced. Relief workers treated the claims of African Nova Scotians with enhanced skepticism, expended minimal effort to locate those with claims, and ultimately provided less by way of compensation. Moreover, the decision of the Relief Commission to prioritize the compensation of lost property, not lost wages, systemically devalued the losses of African Nova Scotians. This article also evaluates potential legal avenues to secure a remedy for this historic injustice. It concludes that all of these avenues would likely fail. As such, the article serves to illustrate not only that disaster relief efforts that prioritize reinforcing the pre-disaster social order over meeting the needs of victims may perpetuate the inequalities suffered by oppressed groups, but also that Canadian law effectively bars equity and reparations claims rooted in historic discrimination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,015 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».