E-cigarette: Threat of new dimension of tobacco - marketing, distribution and availability in Dhaka city
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Currently 37.8 million peoples are using tobacco in Bangladesh. Current user of electronic cigarettes in Bangladesh is 0.2 %. Overall 66.2 % adults both men and women current use tobacco but thinking about quitting. The objectives of the study were to identify the market, import, distribution, promotion strategy and pricing policy of e-cigarette in Bangladesh. Methods Cross sectional study design, qualitative and quantitative approaches, purposive sampling techniques were used to conduct the study. Semi-structured Questioner was used collect the primary data and Observational methods and in-depth interview were used to collect qualitative information. Results The study found that most of the E-cigarette shops are situated nearby university area. The team found 15 big e-cigarette shops in 4 market area most of the seller started their business within 1-2 years. They sell their product mostly in two ways - one is direct sales and in the other they use online shopping system. Average device was found between 6 to10 types and the price between 550 to 35,000 BDT and the liquid price is 350 to 24,000 BDT. Their market has been rapidly expanding using aggressive marketing tactics. Conclusions Bangladesh is the first signatory country of FCTC but still now e-cigarette is un-regulated product and Tobacco Control Law has no specific definition regarding e-cigarette that’s why the company aggressively marketing their products. So, Government should ban importing and amendment the law for protecting peoples from danger of tobacco.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».