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Enregistrement W2979974660 · doi:10.1029/2019wr025726

Fill and Spill Hillslope Runoff Representation With a Richards Equation‐Based Model

2019· article· en· W2979974660 sur OpenAlexaff
Matteo Camporese, Claudio Paniconi, Mario Putti, Jeffrey J. McDonnell

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensGlobal Institute for Water SecurityUniversity of SaskatchewanInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBedrockSurface runoffGeologyRichards equationHydrology (agriculture)Drainage basinSubsurface flowBoundary value problemScale (ratio)GeomorphologyEnvironmental scienceSoil scienceSoil waterGeotechnical engineeringGroundwaterMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Integrated surface‐subsurface hydrological models (ISSHMs) are well established numerical tools to investigate water flow and contaminant transport processes over a wide range of spatial and temporal scales. However, their ability to correctly reproduce the response of hydrological systems to natural and anthropogenic forcing depends largely on the accuracy of model parameterization, including the level of detail in the representation of the bedrock. This latter is typically incorporated in some way via the bottom boundary of the model domain. Issues of bedrock topography, variable soil depth, and the resulting hillslope storage distribution representation in ISSHMs are vitally important but to date have received little attention. A standard treatment of the bottom boundary, especially in large catchment and continental scale applications, is to model it as a flat or inclined (e.g., parallel to the surface) impermeable base (sometimes with some simple leakage term). This approach does not allow the model to correctly reproduce bedrock‐controlled threshold responses such as the fill and spill process, as observed across many hillslope and catchment scale field studies. It is still unclear whether Richards equation‐based numerical models are actually able to generate such responses. Here we use a Richards equation‐based model (CATHY) to simulate internal transient subsurface stormflow dynamics observed at the well‐characterized Panola experimental hillslope in Georgia (USA). Soil and bedrock properties were calibrated starting from values reported in previous studies at the site. Our simulation results show that the model was able to reproduce threshold mechanisms, which in turn affected both the integrated and distributed hydrologic responses of the Panola hillslope. We then developed a set of virtual experiments with modified boundary conditions and base topography at the soil‐bedrock interface to explore the bedrock boundary control on transient groundwater flow patterns. Our results show that accurate representation of the lower boundary is crucial for ISSHM simulations of hillslope‐scale storm runoff and for connectivity of transient groundwater. We summarize our findings with the development of a new bedrock topographic wetness index that takes into account the unsaturated infiltration dynamics. The index is able to help represent the spatial variability of water table response over the bedrock surface compared to standard surface topography‐based indices. This new index may be useful in larger‐scale ISSHM applications where an exact bedrock topography representation is not feasible or possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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