Knowledge and Practice of Road Safety Rules and Regulations among Secondary School Students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Road traffic accidents are increasing in alarming ways. During adolescence period driving for curiosity, careless driving, and peer pressure are most common resulting high road traffic accidents. The main objective of the study was to explore the knowledge and practice of road safety rules and regulations. A descriptive cross sectional study design was used to conduct the study. Non-probability quota sampling technique was used to select 240 respondents from 800 students of class 11 and 12 from Pokhara Secondary School. Self-administered questionnaire was used to collect the information from respondents. The obtained data was entered on SPSS 16 version program and analyzed and interpreted by using descriptive statistics and inferential statistics. The findings revealed that more than half (59.2%) of the respondents had moderately adequate knowledge. Nearly three-forth (70.4%) of the respondents had average practice as a pedestrian and 75.7 percent of the respondents as a driver had average practice. Only 7.5 percent of the respondents were exposed to road traffic accident and high speed was the main cause of accident. More than three quarter (75.7%) had always driven vehicles without license. There was significant association (p=0.034) between the faculty of respondents (science and management) and level of knowledge of respondents on road safety rules and regulations. The study concluded that there was moderate level of knowledge and average level of practice of both drivers and pedestrians on road safety rules and regulations among secondary school students. It therefore suggests awareness programs on road safety rules and regulations are significant or school students to promote safety.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle