MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2979982328 · doi:10.1016/j.dib.2019.104591

Original GC/EI/MS total ion chromatograms of Lemna (Lemna minor L.) treated or not with metribuzin, glyphosate, and their binary mixtures

2019· article· en· W2979982328 sur OpenAlexaff
Sofia Kostopoulou, Georgia Ntatsi, Gerasimos Arapis, Konstantinos A. Aliferis

Notice bibliographique

RevueData in Brief · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesAgricultural University of Athens
Mots-clésLemna minorMetribuzinLemnaMetaboliteGlyphosateChemistryMetabolomeMetabolomicsChromatographyBotanyEnvironmental chemistryBiologyBiochemistryBiotechnologyAquatic plantAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The GC/EI/MS metabolite profiles of Lemna minor L. plants were recorded following treatments with sub-lethal concentrations of the herbicidal active ingredients (a.i.) metribuzin and glyphosate, and various of their binary mixtures. The raw GC/EI/MS total ion chromatograms (*.cdf format) of the Lemna's endo-metabolomes were recorded, which are included in this article. Since Lemna is a model organism in ecotoxicological studies, the dataset could serve as a reference for Lemna metabolomics studies related to the investigation of the effects of phytotoxic compounds and their mixtures on its metabolism. Also, the dataset could be a valuable resource for the discovery of validated biomarkers of the toxicity of mixtures. The dataset support the research article “Kostopoulou et al., Assessment of the effects of metribuzin, glyphosate, and their mixtures on the metabolism of the model plant Lemna minor L. applying metabolomics. “Chemosphere 239, 2020, 124582.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueData in BriefMême sujetPesticide and Herbicide Environmental StudiesTravaux en français237 207