Short-term medical treatment of hypercalcaemia in primary hyperparathyroidism predicts symptomatic response after parathyroidectomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary hyperparathyroidism is often associated with non-disease-specific symptoms. The aim of this study was to evaluate whether normalization of hypercalcaemia with short-term medical treatment can be used to predict the effects of parathyroidectomy and guide in surgical decision-making. METHODS: This observational study included patients who received calcimimetic treatment for 4 weeks before parathyroidectomy (30-60 mg daily). A panel of tests was used to assess various aspects of quality of life (European Organisation and Treatment of Cancer QLQ-C30 core questionnaire, Hospital Anxiety and Depression Scale and Positive State of Mind questionnaire), cognitive function (Montreal Cognitive Assessment) and muscle strength (timed-stands test). The tests were carried out at baseline, after 4 weeks of calcimimetic treatment, and at 6 weeks and 6 months after parathyroidectomy. The predictive values of changes during calcimimetic treatment were determined for each test. RESULTS: The study included 110 patients of median age 62 years (91 women). Calcimimetic treatment resulted in normalization of calcium levels and improvements in quality-of-life parameters. The time spent on the timed-stands test was significantly shortened. Eleven of 38 participants with a baseline Montreal Cognitive Assessment score below 26, indicating mild cognitive impairment, reached scores of at least 26 during treatment with calcimimetic. Improvements during treatment with calcimimetic correlated well with postoperative outcomes (positive predictive values 74-96 per cent). CONCLUSION: The method described in this study may be used to aid surgical decision-making for patients with primary hyperparathyroidism and non-disease-specific symptoms by predicting the effects of normalization of hypercalcaemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».