Natural Tr1-like cells do not confer long-term tolerogenic memory
Notice bibliographique
Résumé
IL-10-producing Tr1 cells promote tolerance but their contributions to tolerogenic memory are unclear. Using 10BiT mice that carry a Foxp3-eGFP reporter and stably express CD90.1 following IL-10 production, we characterized the spatiotemporal dynamics of Tr1 cells in a house dust mite model of allergic airway inflammation. CD90.1+Foxp3-IL-10+ Tr1 cells arise from memory cells and rejoin the tissue-resident memory T-cell pool after cessation of IL-10 production. Persistent antigenic stimulation is necessary to sustain IL-10 production and Irf1 and Batf expression distinguishes CD90.1+Foxp3-IL-10+ Tr1 cells from CD90.1+Foxp3-IL-10- ‘former’ Tr1. Depletion of Tr1-like cells after primary sensitization exacerbates allergic airway inflammation. However, neither transfer nor depletion of former Tr1 cells influences either Tr1 numbers or the inflammatory response during subsequent allergen memory re-challenge weeks later. Together these data suggest that naturally-arising Tr1 cells do not necessarily give rise to more Tr1 upon allergen re-challenge or contribute to tolerogenic memory. This phenotypic instability may limit efforts to re-establish tolerance by expanding Tr1 in vivo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».