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Enregistrement W2979993145 · doi:10.18699/vj19.552

The database of genetic resources in the VIR winter rye collection as a means of classification of genetic diversity, analysis of the collection history and effective study and preservation

2019· article· en· W2979993145 sur OpenAlexaboutno aff
Irina Safonova, Н. И. Аниськов, V. D. Kobylyansky

Notice bibliographique

RevueVavilov Journal of Genetics and Breeding · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Productivity and Crop Improvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenetic resourcesGenetic diversityBiologyCropGermplasmDocumentationAgricultureForageChinaGene poolGeographyAgronomyAgricultural scienceAgroforestryBiotechnologyPopulationEcologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Winter rye is the second bread and the most valuable forage crop. Rye is cultivated primarily in Russia, Germany, Poland, Belarus, Ukraine, Scandinavia, China, Canada and the United States. The acreage allocated for the cultivation of rye in the world is declining (from 15.4 million ha in 1986 to 4.4 million ha in 2016). In all areas of cultivation rye has earned a reputation as the most adapted to the climatic conditions of the insurance culture of low economic risk. For the expansion of crops of rye and an increase in the gross yield of grain, it is necessary to create new varieties of rye. Currently, 94 gene banks in the world store 22,200 samples of winter and spring rye. Gene banks are located around the world; the largest of them – the N.I. Vavilov All-Russian Institute of Plant Genetic Resources (3260 samples) – is located in Russia. The collection of the world’s genetic resources of rye, concentrated in storage and propagated in the fields, contains varieties, donors, populations and lines of cultural, weed-field, wild, winter and spring rye. The collection is being constantly updated and replenished with new samples, the system of reliable storage and maintenance of the high viability of seeds is being improved, the sources of traits with value for breeding are being identified and studied, and donors are being created. Scientific, breeding and educational institutions are being supplied with source material. An electronic passport documentation system of the collection is being developed and integrated into the international system of genetic banks. In this paper, a brief analysis and characterization of the VIR rye collection is given. The history of the pre-selection study and the stages of the creation and use of donors for various problems of selection are reviewed, a passport database on winter and spring rye has been created.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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