Cinnamil- and Quinoxaline-Derivative Indicator Dyes for Detecting Volatile Amines in Fish Spoilage
Notice bibliographique
Résumé
Colorimetric indicators are versatile for applications such as intelligent packaging. By interacting with food, package headspace, and/or the ambient environment, color change in these indicators can be useful for reflecting the actual quality and/or monitoring distribution history (e.g., time and temperature) of food products. In this study, indicator dyes based on cinnamil and quinoxaline derivatives were synthesized using aroma compounds commonly present in food: diacetyl, benzaldehyde, p-tolualdehyde and p-anisaldehyde. The identities of cinnamil and quinoxaline derivatives were confirmed by Fourier transform infrared (FT–IR) spectroscopy, mass spectrometry (MS), 1H nuclear magnetic resonance (NMR) and 13C NMR analyses. Photophysical evaluation showed that the orange-colored cinnamil derivatives in dimethylsulfoxide (DMSO) turned to dark brownish coloration when exposed to strong alkalis. The cinnamil and acid-doped quinoxaline derivatives were sensitive to volatile amines commonly present during the spoilage in seafood. Quinoxaline derivatives doped by strong organic acid were effective as pH indicators for volatile amine detection, with lower detection limits than cinnamil. However, cinnamil exhibited more diverse color profiles than the quinoxaline indicators when exposed to ammonia, trimethylamine, triethylamine, dimethylamine, piperidine and hydrazine. Preliminary tests of acid-doped quinoxaline derivatives on fresh fish demonstrated their potential as freshness indicators in intelligent packaging applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».