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Enregistrement W2980000861 · doi:10.1111/add.14767

Spatio‐temporal assessment of illicit drug use at large scale: evidence from 7 years of international wastewater monitoring

2019· article· en· W2980000861 sur OpenAlexafffund
Iria González‐Mariño, Jose Antonio Baz‐Lomba, ‪Nikiforos Alygizakis, María Jesús Andrés-Costa, Richard Bade, Anne Bannwarth, Leon Barron, Frederic Béen, Lisa Benaglia, Jean-Daniel Berset, Lubertus Bijlsma, Igor Bodı́k, Asher Brenner, Andreas Libonati Brock, Daniel A. Burgard, Erika Castrignanò, Alberto Celma, Christophoros Christophoridis, Adrian Covaci, Olivier Delémont, Pim de Voogt, Damien A. Devault, Erik Emke, Pierre Esseiva, Despo Fatta‐Kassinos, Ganna Fedorová, K. Fytianos, Cobus Gerber, Roman Grabic, Emma Gracia‐Lor, Stefan Grüner, Teemu Gunnar, Evroula Hapeshi, Ester Heath, Björn Helm, Félix Hernández, Aino Kankaanpää, Sara Karolak, Barbara Kasprzyk‐Hordern, Ivona Krizman-Matasic, Foon Yin Lai, Wojciech Lechowicz, Álvaro Lopes, Miren López de Alda, Ester López‐García, Nicola Mastroianni, Gillian L. McEneff, Rosa Montes, Kelly Munro, Thomas Nefau, Herbert Oberacher, Jake O’Brien, Reinhard Oertel, Kristín Ólafsdóttir, Yolanda Picó, Benedek G. Plósz, Fabio Polesel, Cristina Postigo, José Benito Quintana, Pedram Ramin, Malcolm J. Reid, Jack Rice, Rosario Rodil, Noelia Salgueiro‐González, Sara Schubert, Ivan Senta, Susana Sadler Simões, Maja Sremački, Katarzyna Styszko, Senka Terzić, Νikolaos S. Τhomaidis, Kevin V. Thomas, Benjamin J. Tscharke, Robin Udrisard, Alexander L.N. van Nuijs, Viviane Yargeau, Ettore Zuccato, Sara Castiglioni, Christoph Ort

Notice bibliographique

RevueAddiction · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFP7 People: Marie-Curie ActionsAgencia Estatal de InvestigaciónMedical Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEngineering and Physical Sciences Research CouncilInternal Security Fund - PoliceEuropean Cooperation in Science and TechnologyDirectorate-General for Migration and Home AffairsThyne Reid Foundation
Mots-clésIllicit drugScale (ratio)Environmental healthWastewaterDrugEnvironmental scienceMedicinePsychiatryGeographyEnvironmental engineeringCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Wastewater-based epidemiology is an additional indicator of drug use that is gaining reliability to complement the current established panel of indicators. The aims of this study were to: (i) assess spatial and temporal trends of population-normalized mass loads of benzoylecgonine, amphetamine, methamphetamine and 3,4-methylenedioxymethamphetamine (MDMA) in raw wastewater over 7 years (2011-17); (ii) address overall drug use by estimating the average number of combined doses consumed per day in each city; and (iii) compare these with existing prevalence and seizure data. DESIGN: Analysis of daily raw wastewater composite samples collected over 1 week per year from 2011 to 2017. SETTING AND PARTICIPANTS: Catchment areas of 143 wastewater treatment plants in 120 cities in 37 countries. MEASUREMENTS: -tetrahydrocannabinol) were measured in wastewater using liquid chromatography-tandem mass spectrometry. Daily mass loads (mg/day) were normalized to catchment population (mg/1000 people/day) and converted to the number of combined doses consumed per day. Spatial differences were assessed world-wide, and temporal trends were discerned at European level by comparing 2011-13 drug loads versus 2014-17 loads. FINDINGS: Benzoylecgonine was the stimulant metabolite detected at higher loads in southern and western Europe, and amphetamine, MDMA and methamphetamine in East and North-Central Europe. In other continents, methamphetamine showed the highest levels in the United States and Australia and benzoylecgonine in South America. During the reporting period, benzoylecgonine loads increased in general across Europe, amphetamine and methamphetamine levels fluctuated and MDMA underwent an intermittent upsurge. CONCLUSIONS: The analysis of wastewater to quantify drug loads provides near real-time drug use estimates that globally correspond to prevalence and seizure data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations239
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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