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Enregistrement W2980003499 · doi:10.36487/acg_rep/1925_08_falmagne

Ground support challenges in arctic mining conditions

2019· article· en· W2980003499 sur OpenAlexaffabout
Véronique Falmagne, Nicolas St-Onge

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical and Geomechanical Engineering
Établissements canadiensAgnico Eagle (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostExcavationArcticGroundwaterGeologyDrillingEnvironmental scienceMining engineeringGeotechnical engineeringEngineeringOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Meliadine and Amaruq mines, inaugurated by Agnico Eagle in 2019, are located in the Canadian Arctic, in areas of deep and continuous permafrost. Excavation of the exploration ramp at Meliadine started in 2013 and at Amaruq in 2017. These underground mines are being developed in conditions that vary from perennially frozen rock, through a transition zone where the rock temperature is below 0°C but where groundwater may be present in a liquid state depending on its salinity, to rock masses with a temperature perennially above 0°C. Brine is required as service water and for all drilling activities in permafrost but may be replaced by naturally saline groundwater below the permafrost. Ambient air conditions underground vary seasonally with depth and following ventilation patterns. As such, ground support elements and materials need to be adapted to the temperature and environmental conditions specific to each stage of mine development and operation. During the initial stages of ramp development, the freezing air and rock temperatures encountered throughout most of the year make the use of resin-grouted rebar difficult. The primary ground support within the permafrost areas therefore consists of inflatable bolts and friction bolts with mesh. As the mine progresses deeper and equipment becomes available, resin-grouted rebar and cement-grouted cable bolts are introduced. The integration and implementation of each type of ground support element require testing and the development of quality assurance and/or quality control protocols. Heating mine air in an arctic environment is costly and was a matter of debate during the project evaluation and development phase. The experience at Meliadine has shown that very cold air in the presence of groundwater can lead to the rapid formation of ice in joints, causing the premature failure of ground support elements. It is concluded that the combined presence of groundwater and freezing temperatures is problematic and that mine air heating is required in such conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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