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Enregistrement W2980003685 · doi:10.14309/01.ajg.0000592380.69122.8e

711 Comorbidity Burden Among Patients With Ulcerative Colitis in the United States

2019· article· en· W2980003685 sur OpenAlexaff
Dominic Pilon, Camilo Obando, Zhijie Ding, Jennifer Voelker, Erik Muser, Ameur M. Manceur, Frédéric Kinkead, Marie‐Hélène Lafeuille, Patrick Lefèbvre

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicroscopic Colitis
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineComorbidityInternal medicineUlcerative colitisInflammatory bowel diseaseCohortRetrospective cohort studyDiseaseCohort studyIncidence (geometry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The symptoms and comorbidities associated with ulcerative colitis (UC) add to the disease burden. Long-term assessment of the comorbidities associated with UC is needed. The objective of this study was to evaluate UC-related comorbidities, including opioid use as a proxy for pain diagnosis, among patients in the United States. METHODS: This was a retrospective matched cohort study. Working age adults with UC (≥2 independent claims with a UC diagnosis ≥30 days apart and within 1 year; first UC diagnosis was the index date) and controls without diagnosis for inflammatory bowel disease (IBD; random index date) were identified in a US healthcare claims database (OptumHealth Care Solutions, Inc.) of privately-insured patients (01/1999-03/2017). UC patients were matched 1:5 with non-IBD controls using baseline characteristics, including the Quan-Charlson comorbidity index and cardiovascular disease. Comorbidities during the 12-month baseline period before the index date were reported. During the follow-up, the incidence of new comorbidity, including opioid use, was compared to the non-IBD matched controls by Kaplan-Meier (KM) rate with log-rank test. RESULTS: There were 9,353 UC patients and 46,765 non-IBD matched patients in the study sample. The average age was 46 years old, and 50% of patients were female. At baseline, the symptoms and comorbidities significantly higher in the UC cohort were pain, fatigue, and anemia (Figure 1). During the follow-up, the rate of new cases of cardiovascular disease was significantly higher in the UC compared to the matched non-IBD cohort, reaching 8.8% vs 7.8% at year 6, respectively (Figure 2). The rates of new cases of fatigue (4.7 vs 3.3%), anemia (4.8 vs 1.8%), respiratory disease (2.9 vs 1.8%), and anxiety (4.1 vs 2.6%) were also significantly higher in the UC cohort compared to the non-IBD cohort by year 6 ( P -value < 0.001). Rates of new pain diagnosis or opioid use cases were significantly higher in the UC cohort reaching 70.8% compared to 58.0% in the non-IBD cohort, by year 6 (Figure 3). CONCLUSION: In this large retrospective study with long follow-up, comorbidities occurred more frequently in UC compared to matched non-IBD patients. Notably, the rate of new cases of pain/opioid use was significantly higher in UC patients reaching 70.8% by the end of follow-up. These results suggest that patients with UC also have a higher rate of concurrent comorbidities, which add to the disease burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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