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Enregistrement W2980013440 · doi:10.1097/mog.0000000000000594

Pouchitis

2019· review· en· W2980013440 sur OpenAlexaff
Hyder Shah, Petros Zezos

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Gastroenterology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensNOSM UniversityThunder Bay Regional Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPouchitisUlcerative colitisMedicinePouchInternal medicineGastroenterologyVedolizumabColectomyCrohn's diseaseDiseaseSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Pouchitis is the most common complication in patients who undergo ileal pouch-anal anastomosis (IPAA), occurring more frequently in patients with ulcerative colitis. Pouchitis - the inflammation of the pouch - can be due to idiopathic or secondary causes. Chronic antibiotic-dependent pouchitis (CADP) and chronic antibiotic-resistant pouchitis (CARP) are the most difficult forms of chronic idiopathic pouchitis to treat. Crohn's disease of the pouch may develop de novo in ulcerative colitis patients following colectomy with IPAA. It carries a high risk for pouch failure, and its diagnosis and management are challenging. The purpose of this review is to illustrate the present trends in the diagnosis and treatment of idiopathic pouchitis and Crohn's disease of the pouch. RECENT FINDINGS: The use of the newer biologic agents, vedolizumab and ustekinumab, has shown promising results in patients with CADP, CARP, and Crohn's disease of the pouch. Fecal microbiota transplantation has also been reported to have encouraging preliminary results in small studies and case series for the treatment of chronic pouchitis. SUMMARY: Promising new treatments are emerging for difficult-to-treat forms of pouchitis. Larger prospective and head-to-head comparative studies among the various treatments are needed to evaluate the efficacy and safety of these agents across the pouchitis subgroups, and to identify predictors of response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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