Psychosocial Predictors of Bruxism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The study aimed to investigate the psychosocial predictors of bruxism. The association of various psychosocial factors such as alexithymia, emotional processing, state and trait anxiety, and stress with awake bruxism was analysed. METHODS: The study involved 52 volunteers diagnosed with awake bruxism. The toolkit that was used included the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), the Emotional Processing Scale (EPS), the Cohen Perceived Stress Scale (PSS-10), and the State- and Trait-Anxiety Inventory (STAI), with independent individual psychological diagnoses being made for every patient. The results were statistically analysed using IBM SPSS Statistics 24. RESULTS: The obtained data clearly show that psychological traits-both permanent dispositions (e.g., state anxiety and alexithymia) and temporary states (e.g., trait anxiety, emotional processing deficits, and psychological stress)-are significant determinants of awake bruxism. The percentage of explained variance indicates the presence of other factors as well. CONCLUSIONS: Psychosocial factors such as state anxiety and trait anxiety, alexithymia, and perceived stress are as important as somatic causes in the occurrence and maintenance of awake bruxism. The profile of the obtained data suggests the possibility of preventing or minimizing the symptoms of awake bruxism through properly constructed psychoprophylactic interactions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle