Sender and receiver experience alters the response of fish to disturbance cues
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Predation is a pervasive selection pressure, shaping morphological, physiological, and behavioral phenotypes of prey species. Recent studies have begun to examine how the effects of individual experience with predation risk shapes the use of publicly available risk assessment cues. Here, we investigated the effects of prior predation risk experience on disturbance cue production and use by Trinidadian guppies Poecilia reticulata under laboratory conditions. In our first experiment, we demonstrate that the response of guppies from a high predation population (Lopinot River) was dependent upon the source of disturbance cue senders (high vs. low predation populations). However, guppies collected from a low predation site (Upper Aripo River) exhibited similar responses to disturbance cues, regardless of the sender population. In our second experiment, we used laboratory strain guppies exposed to high versus low background risk conditions. Our results show an analogous response patterns as shown for our first experiment. Guppies exposed to high background risk conditions exhibited stronger responses to the disturbance cues collected from senders exposed to high (vs. low) risk conditions and guppies exposed to low risk conditions were not influenced by sender experience. Combined, our results suggest that experience with background predation risk significantly impacts both the production of and response to disturbance cues in guppies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».