Effects of Moisture in a Two-Layer Model of the Midlatitude Jet Stream
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effects of moisture on the energetics of a statistically stationary, baroclinically unstable jet representing the midlatitude atmosphere are examined using a two-layer, β-plane shallow-water model. Flow is driven by a relaxation of the interface between the two layers to a baroclinically unstable profile. Moisture is input to the lower layer by evaporation. When supersaturation occurs, precipitation is triggered and the related latent heat release drives a mass transfer between the two layers. A comparison between dry and moist reference atmospheres shows that precipitation reduces eddy kinetic energy. This is related to the meridional distribution of precipitation, which occurs on the poleward side of the jet (where the interface field is raised). This latitudinal structure of precipitation is related to a correlation between poleward flow and ascent, which is analyzed using a shallow-water analog to the ω equation. The precipitation effect on the energy budget is predominately due to zonal- and time-averaged terms. Because of this, dry simulations in which the thermal forcing is modified to mimic the effect of zonally averaged precipitation are carried out and compared with their precipitating counterparts. These simulations show a similar reduction of baroclinic eddy kinetic energy; however, the barotropic eddy kinetic energy response shows a larger difference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».