Mitochondrial DNA: A Biomarker of Disease Severity in Necrotizing Enterocolitis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction There is a need to develop sensitive markers to diagnose or monitor the severity of intestinal damage in necrotizing enterocolitis (NEC). Mitochondrial deoxyribonucleic acid (mtDNA) is increased in the intestine and blood of adults in response to intestinal ischemia and can trigger secondary organ damage. We hypothesize that mtDNA is increased during experimental NEC and that mtDNA levels are correlated to the degree of intestinal injury. Materials and Methods NEC was induced in C57BL/6 mice (n = 18) (approval: 44032) by gavage feeding with hyperosmolar formula, hypoxia, and lipopolysaccharide administration from postnatal day (P) 5 to 9. Breastfed pups served as control (n = 15). Blood was collected by cardiac puncture and terminal ileum was harvested on P9. Reverse transcription quatitative polymerase chain reaction was used to measure mtDNA (markers COX3, CYTB, ND1) and inflammatory cytokines (interleukin 6 [IL-6] and tumor necrosis factor-α[TNF-α]) in blood and ileum. Intestinal injury was scored blindly by four investigators and classified as no/minor injury (score 0 or 1) or NEC (score ≥2). Results mtDNA is significantly increased in gut and blood of NEC mice (p < 0.05). Furthermore, mtDNA increases in intestine and blood proportionally to the degree of intestinal injury as indicated by a positive correlation with histological scoring and inflammation (r = 0.6; p < 0.05) (expression of IL-6 and TNF-α). Conclusion Following NEC intestinal injury, mtDNA is released from the intestine into circulation. The blood level of mtDNA is related to the degree of intestinal injury. mtDNA can be a novel marker of intestinal injury and can be useful for monitoring the progression of NEC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».