MiR-126 targets IL-17A to enhance proliferation and inhibit apoptosis in high-glucose-induced human retinal endothelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Diabetic retinopathy (DR) is a common complication of diabetes mellitus (DM), which results in vision loss. This study explored the role of miR-126 in high-glucose-induced human retinal endothelial cells (HRECs) and its underlying molecular mechanisms. The results showed that the expression levels of miR-126 and interleukin-17A (IL-17A) in high-glucose-induced HRECs were downregulated and upregulated, respectively. Functionally, overexpression of miR-126 promoted proliferation and suppressed apoptosis in high-glucose-induced HRECs, while IL-17A reversed the effects induced by miR-126. However, overexpression of IL-17A inhibited the proliferation and induced apoptosis, while knockdown of IL-17A accelerated the proliferation and repressed apoptosis. In addition, miR-126 repressed the expression of IL-17A, Bax, and caspase-3, while promoting the expression of survivin and phosphorylation of PI3K and AKT; restoration of IL-17A rescued these effects. Furthermore, IL-17A was identified as a target of miR-126. This indicates that miR-126 enhances proliferation and inhibits apoptosis in high-glucose-induced HRECs by activating the PI3K-AKT pathway, increasing survivin levels, and decreasing Bax and caspase-3 expression by targeting IL-17A, suggesting that miR-126 could be a novel target for preventing DR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».