MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2980041907 · doi:10.7759/cureus.5877

A Patient-focused Information Design Intervention to Support the Minor Traumatic Brain Injuries (mTBI) Choosing Wisely Canada Recommendation

2019· article· en· W2980041907 sur OpenAlexaffabout
Shawn Dowling, Heather Hair, Denise M. Boudreau, D. Grigat, Christopher Rice, Karen Born, Stephanie VandenBerg

Notice bibliographique

RevueCureus · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare cost, quality, practices
Établissements canadiensPublic Health OntarioAlberta HealthToronto Public HealthUniversity of CalgaryCanadian Association of Nurses in Oncology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInfographicEmergency departmentMedical emergencyTraumatic brain injuryIntervention (counseling)Minor (academic)Psychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The first Choosing Wisely Canada (CWC) recommendation for Emergency Medicine states: "Don't order CT head scans in adults and children who have suffered minor head injuries (unless positive for a validated head injury clinical decision rule)". In order to provide patients with information on the risks and benefits of computed tomography (CT) scans in minor traumatic brain injuries (mTBI) and to encourage discussions between patients and their doctor, we designed a patient-focused mTBI infographic for the emergency department (ED). Methods Stakeholders worked with content experts to co-design the infographic, which was posted in two emergency department (ED) waiting rooms. A survey was administered to evaluate whether the infographic influenced patient beliefs about the risks and benefits of CT scans and to gauge patient willingness to have a discussion with their doctor about the necessity of a scan. Results One hundred fifteen patients completed the survey. Prior to participating, 38% of patients thought a CT after an mTBI was always a good idea and 60% thought it was sometimes a good idea. After viewing the poster, 87% of respondents stated they better understood when a CT scan may be appropriate, 93% felt they better understood the risks of CT scans, and 76% understood that their doctor can often rule out serious illness without a CT scan. Only 19% of patients still felt that a CT was always necessary after an mTBI. Conclusions The mTBI infographic changed patient perceptions regarding the need for CT scans and increased awareness of the indications and risks of CT scans. This study demonstrates that targeted patient education materials can help support CWC recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,435
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,055 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCureusMême sujetHealthcare cost, quality, practicesTravaux en français237 207