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Enregistrement W2980045862 · doi:10.1016/j.celrep.2019.09.003

CD109 Restrains Activation of Cutaneous IL-17-Producing γδ T Cells by Commensal Microbiota

2019· article· en· W2980045862 sur OpenAlexafffund
Hualin Zhang, Giustino Carnevale, Barbara Polese, Mélissa Simard, Bavanitha Thurairajah, Nargis Khan, Maria E. Gentile, Ghislaine Fontès, Donald C. Vinh, Roxane Pouliot, Irah L. King

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité LavalHôpital de l'Enfant-JésusMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchFonds de Recherche du Québec - SantéKenneth Rainin Foundation
Mots-clésCell biologyInterleukin 17InflammationBiologyImmune systemHomeostasisImmunologyContext (archaeology)Innate immune systemRegulatorInterleukin 22Interleukin 23T cellInterleukinCytokineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interleukin-17-producing γδ T (γδ17) cells play a central role in protective and pathogenic immune responses. However, the tissue-specific mechanisms that control the activation of these innate lymphocytes are not known. Here, we demonstrate that CD109, a glycosylphosphatidylinositol (GPI)-anchored protein highly expressed by keratinocytes, is an important regulator of skin homeostasis and γδ17 cell activation. Genetic deletion of CD109 results in spontaneous epidermal hyperplasia, aberrant accumulation of dermal-derived γδ17 cells, and enhanced susceptibility to psoriasiform inflammation. In this context, γδ17 activation requires interleukin (IL)-23 signals and is reversed by transient depletion of the skin microbiota. Mechanistically, CD109 restrains γδ17 cell activation in a cell-extrinsic manner by fortifying skin barrier integrity. Collectively, our data provide insight into the regulation of the skin IL-23/IL-17 immune axis and how homeostasis is maintained at this important barrier site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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