Prognostic Value of Lymphocyte-Activation Gene 3 (LAG3) in Cancer: A Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Therapeutic targeting of inhibitors of the immune response have reached the clinical setting. Inhibitors of the novel receptor LAG3, that negatively regulates T cell activation, are under investigation. Here we explore the presence and prognostic role of LAG3 in cancer. Methods: A systematic search of electronic databases identified publications exploring the effect of LAG3 on overall survival (OS) and (for early stage cancers) disease free survival (DFS). Hazard ratios (HR) were pooled in a meta-analysis using generic inverse-variance and random effects modeling. Subgroup analyses were conducted based on disease site or tumor type. Results: Fifteen studies met the inclusion criteria. LAG3 was associated with better overall survival (HR 0.81, 95% confidence interval (CI) 0.66 - 0.99; P = 0.04) with subgroup analysis showing no significant differences between disease-site subgroups. The beneficial effect of LAG3 on OS was of greater magnitude in early-stage malignancies (HR 0.73, 95% CI 0.60 - 0.88) than in the metastatic setting (HR 1.20, 95% CI 0.70-2.05), but this difference did not meet statistical significance (subgroup difference p = 0.18). LAG3 was not associated with a significant association with DFS (HR 1.02, 95% confidence interval (CI) 0.77-1.37; P = 0.87) with subgroup analysis showing worse DFS in patients with lymphoma and improved DFS in the breast cancer. Conclusions: High expression of LAG3 associates with favorable overall survival in several solid tumors. A trend for an association in early stage disease suggests the importance of immune surveillance in this setting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle