Improvements on activated sludge settling and flocculation using biomass-based fly ash as activator
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biomass-based fly ash and wastewater are undesired products of the pulping industry. Recently, the use of biomass-based fly ash as an adsorbent (i.e., a valued material) for constituents of wastewater effluents was reported. In this work, the settling performance and properties of activated sludge were studied in the presence of fly ash. Upon mixing, fly ash increased the zeta potential of the sludge from −31 mV to −28 mV, which was due to the release of cationic ions from fly ash in the sludge suspension. The sludge settling and its flocculation affinity were improved through the complexation of flocs and released cation ions from fly ash. The relationships between the protein/polysaccharide (PN/PS) ratio and the content of extracellular polymeric substances (EPS) as well as the ratio and the properties of the sludge flocs were determined. A correlation between the total loosely bound-EPS (LB-EPS) content and the effluent suspended solids (ESS) (Pearson’s coefficient, rp = 0.83) was observed. The performance of sludge flocculation and settling were much more closely correlated with LB-EPS than with tightly bound EPS (TB-EPS). Scanning electron microscopy (SEM) analysis of sludge flocs before and after EPS extraction showed that the sludge flocs contained a large number of microorganisms, mainly Bacillus and Cocci. The amount of LB-EPS had an adverse influence on bioflocculation, effluent clarification and sludge settling affinity. The sludge properties had a moderate relationship with the PN/PS ratio of LB-EPS. Also, no correlation could be established between the ratio and the TB-EPS content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».