Confort et diversité des ambiances lumineuses en architecture; l’influence de l’éclairage naturel sur les occupants
Notice bibliographique
Résumé
La recherche propose de faire la démonstration que la diversité des ambiances lumineuses, produite par l'intégration de l'éclairage naturel aux espaces intérieurs, est en mesure de créer des espaces confortables. Afin d'y parvenir, la recherche emploie un ensemble de méthodes complémentaires, notamment la cartographie positionnelle, le questionnaire fermé, la photographie, l'analyse numérique d'images et les outils développés pour le projet CRSH 2003-2007 : « Environmental Adaptability in Architecture - Towards a dynamic multi-sensory approach integrating users behavior ». Ces méthodes permettent d'étudier les ambiances lumineuses d'un espace réel, en l'occurrence le café de l'École d'architecture de l'Université Laval, et le niveau de confort perçu par ses occupants. Les résultats soulignent les différences marquées dans la perception du confort des occupants pourtant soumis aux mêmes conditions d'ambiances. Ils prouvent aussi que l'éclairage naturel est confortable puisque les ambiances lumineuses diversifiées qu'il engendre permettent aux occupants de choisir celles qui leur semblent les plus appropriées en regard à leur contexte d'activité et à leur propre définition du confort.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».