RETRACTED: Identification and delineation of potash deposits in Saskatchewan, Canada using pulsed radar technology
Dossier post-publication
Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».
Notice bibliographique
Résumé
Editorial notice: This article has been retracted. See the associated retraction notice here . Saskatchewan, Canada, contains almost half of the world’s known potash deposits, within the Middle Devonian Prairie Evaporite Formation. As the global demand for potash increases, so does the need for faster, greener and cheaper methods of potash identification and extraction. The primary methods for exploration and development of potash include traditional 2D and 3D seismic methods, along with exploration drilling, downhole geophysical logging, coring, and assays for geological interpretation. One challenge with existing seismic geophysical methods in potash exploration is the difficulty in differentiating the responses and interpretation between the evaporite (sylvinite and halite (NaCl)) beds which are intermittently deposited within the Prairie Evaporite Formation. We field tested a new pulsed radar method for subsurface geophysical measurements at the Vanguard Area, Saskatchewan, to demonstrate whether subsurface evaporties could be directly identified non-invasively from ground level. In the Vanguard Area, the Prairie Evaporite Formation occurs at a depth of approximately 1500 m below ground surface (BGS). Achieving deep penetration of the transmitted pulsed radar wave packets, whilst discerning the materials from which the reflected wave packets (containing difference frequency and energy levels) bounced back from, was another scientific challenge. Following robust testing and due diligence on the method, we have been able to confirm that the pulsed radar method is capable of identifying broad lithological zones, differentiating halite units from sylvinite units (the potash-bearing members) within the Prairie Evaporite Formation, and also differentiating individual sub-members within each major potash member. A high-level identification of potash grade (%KCl) of the potash sub-members was also assessed. Based on this preliminary work, the results presented provide significant evidence and resulting confidence in the promise of utilizing the pulsed radar technology for successful identification and delineation of potash deposits
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».