Prefrontal GABA and glutamate levels correlate with impulsivity and cognitive function of prescription opioid addicts: A <sup>1</sup>H‐magnetic resonance spectroscopy study
Notice bibliographique
Résumé
Aim Prescription opioids are psychoactive substances that can elicit many neuropsychological effects. There are no studies that directly demonstrate the effects of prescription opioid addiction (POA) on the human brain. This study aimed to quantify γ‐aminobutyric acid (GABA) and glutamate (Glu) levels in the prefrontal cortex (PFC) of POA patients using proton magnetic resonance spectroscopy (1H‐MRS), and to explore their association with impulsive behavior and cognitive impairment. Methods Thirty‐five patients with a definitive clinical diagnosis of codeine‐containing cough syrup dependence and 35 matched healthy controls underwent neuropsychological assessments, namely the Barratt Impulsiveness Scale (BIS‐11) and the Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA). Point‐resolved spectroscopy was performed to detect GABA and glutamate within the medial PFC, and the corresponding levels were estimated using jMRUI and corrected for fraction of cerebrospinal fluid in the 1H‐MRS voxel. The difference in metabolite levels between groups and the correlation between metabolite levels and psychometric scores in patients were analyzed statistically. Results The peak level predominantly consisting of GABA with a relatively small influence of other chemicals (GABA+) was lower and that of glutamate was higher in the PFC of POA patients than in healthy controls. GABA+ levels correlated negatively with BIS‐11 scores but correlated positively with MoCA scores. In contrast, glutamate levels showed a positive correlation with BIS‐11 scores but no significant correlation with MoCA scores. Conclusion The quantitative in vivo measurement of GABA and glutamate levels in the PFC by 1H‐MRS could be a reliable way to evaluate impulsivity and cognitive function of POA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».