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Enregistrement W2980054850 · doi:10.1128/aem.01828-19

Glucose-Mediated Repression of Plant Biomass Utilization in the White-Rot Fungus <i>Dichomitus squalens</i>

2019· article· en· W2980054850 sur OpenAlexafffund
Paul Daly, Mao Peng, Marcos Di Falco, Anna Lipzen, Mei Wang, Vivian Ng, Igor V. Grigoriev, Adrian Tsang, Miia Mäkelä, Ronald P. de Vries

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEnzyme-mediated dye degradation
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesOffice of ScienceJoint Genome InstituteNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekAcademy of FinlandGenome CanadaU.S. Department of Energy
Mots-clésCatabolite repressionBiologyFungusPsychological repressionBiomass (ecology)BotanyProteasesMicrobiologyEnzymeGeneAgronomyBiochemistryGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

White-rot fungi are critical to the carbon cycle because they can mineralize all wood components using enzymes that also have biotechnological potential. The occurrence of carbon catabolite repression (CCR) in white-rot fungi is poorly understood. Previously, CCR in wood-rotting fungi has only been demonstrated for a small number of genes. We demonstrated widespread glucose-mediated CCR of plant biomass utilization in the white-rot fungus Dichomitus squalens . This indicates that the CCR mechanism has been largely retained even though wood-rotting fungi rarely experience commonly considered CCR conditions in their woody environment. The general lack of repression of genes encoding proteases along with the reduction in secreted CAZymes during CCR suggested that the retention of CCR may be connected with the need to conserve nitrogen use during growth on nitrogen-scarce wood. The widespread repression indicates that derepressed strains could be beneficial for enzyme production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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