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Enregistrement W2980054885 · doi:10.1182/blood.v126.23.2342.2342

CD4+CD25+Foxp3+ T Regulatory Cells Protect Against Murine Antibody-Mediated Transfusion-Related Acute Lung Injury (TRALI)

2015· article· en· W2980054885 sur OpenAlexaff
Rick Kapur, Michael Kim, Shanjee Shanmugabhavananthan, Edwin R. Speck, Rukhsana Aslam, Li Guo, Anne Zufferey, John W. Semple

Notice bibliographique

RevueBlood · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransfusion-related acute lung injuryImmunologyAntibodyMedicineFOXP3IL-2 receptorAdoptive cell transferHuman leukocyte antigenAntigenSepsisT cellImmune systemPulmonary edemaLungInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Transfusion-related acute lung injury (TRALI) is the leading cause of transfusion-related fatalities and is characterized by acute respiratory distress following transfusion of blood products. Frequently, donor antibodies present in the transfused blood product are involved, such as anti-human leukocyte antigen (HLA) antibodies or anti-human neutrophil antigen (HNA) antibodies. Several animal models of TRALI have contributed to understanding the pathogenesis which, however, is still incompletely understood. Several cell types have also been suggested to be involved in antibody-mediated TRALI, including neutrophils, endothelial cells and monocytes. Most of the animal models are based on a two-hit paradigm, where the first hit is based on "patient predisposition", such as sepsis or chronic alcohol abuse, while the second hit is delivered in the form of "transfusion factors", such as antibodies present in the transfused blood product. Although most studies have focused on factors contributing to the development of antibody-mediated TRALI, the factors and mechanisms in place to protect against antibody-mediated TRALI have been underexplored. Adoptive transfer of lymphocytes into recipient severe combined immunodeficient (SCID) mice, in which the well-established TRALI inducing anti-MHC class I antibody clone 34-1-2s was injected, was previously shown to rescue TRALI induction by 34-1-2s. Here we describe, using a murine BALB/c antibody-mediated TRALI model based on injection of 34-1-2s, that CD4 T cells, and more specifically, CD4+CD25+Foxp3+ T regulatory cells (Tregs), are responsible for protection against murine antibody-mediated TRALI. Specific in vivo depletion of CD4+ T cells, or targeted in vivo depletion of Tregs, resulted in severe lung damage after 34-1-2s infusion, as determined by increased lung wet-to-dry ratios (a measure for pulmonary edema), generally greater than 5, indicative of severe pulmonary edema. This was accompanied by significant hypothermia, increased values of the neutrophil chemoattractant macrophage inflammatory protein 2 (MIP-2: equivalent of human IL-8), and increased pulmonary neutrophil accumulation, all compared to control groups. In contrast, systematic in vivo depletion of CD8+ T cells, B cells or monocytes, did not result in significant lung damage. Co-depletion of CD4+ T cells together with monocytes rescued the TRALI induction by 34-1-2s, validating the pathogenic role of monocytes in murine antibody-mediated TRALI induction. Based on MIP-2 values and in vitro studies, we suggest that Tregs suppress monocytes in order to prevent antibody-mediated TRALI. Overall, a novel first hit in TRALI induction could be identified in conditions that cause a decrease in Treg number or function, which could also explain the increased risk for human TRALI in cases of chronic alcohol abuse. In addition, therapies aimed at restoring Treg numbers or function may prove to be a novel therapeutic approach in antibody-mediated TRALI. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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