Use of Human-Centered Design to Improve Implementation of Evidence-Based Psychotherapies in Low-Resource Communities: Protocol for Studies Applying a Framework to Assess Usability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This paper presents the protocol for the National Institute of Mental Health (NIMH)-funded University of Washington's ALACRITY (Advanced Laboratories for Accelerating the Reach and Impact of Treatments for Youth and Adults with Mental Illness) Center (UWAC), which uses human-centered design (HCD) methods to improve the implementation of evidence-based psychosocial interventions (EBPIs). We propose that usability-the degree to which interventions and implementation strategies can be used with ease, efficiency, effectiveness, and satisfaction-is a fundamental, yet poorly understood determinant of implementation. OBJECTIVE: We present a novel Discover, Design/Build, and Test (DDBT) framework to study usability as an implementation determinant. DDBT will be applied across Center projects to develop scalable and efficient implementation strategies (eg, training tools), modify existing EBPIs to enhance usability, and create usable and nonburdensome decision support tools for quality delivery of EBPIs. METHODS: Stakeholder participants will be implementation practitioners/intermediaries, mental health clinicians, and patients with mental illness in nonspecialty mental health settings in underresourced communities. Three preplanned projects and 12 pilot studies will employ the DDBT model to (1) identify usability challenges in implementing EBPIs in underresourced settings; (2) iteratively design solutions to overcome these challenges; and (3) compare the solution to the original version of the EPBI or implementation strategy on usability, quality of care, and patient-reported outcomes. The final products from the center will be a streamlined modification and redesign model that will improve the usability of EBPIs and implementation strategies (eg, tools to support EBPI education and decision making); a matrix of modification targets (ie, usability issues) that are both common and unique to EBPIs, strategies, settings, and patient populations; and a compilation of redesign strategies and the relative effectiveness of the redesigned solution compared to the original EBPI or strategy. RESULTS: The UWAC received institutional review board approval for the three separate studies in March 2018 and was funded in May 2018. CONCLUSIONS: The outcomes from this center will inform the implementation of EBPIs by identifying cross-cutting features of EBPIs and implementation strategies that influence the use and acceptability of these interventions, actively involving stakeholder clinicians and implementation practitioners in the design of the EBPI modification or implementation strategy solution and identifying the impact of HCD-informed modifications and solutions on intervention effectiveness and quality. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03515226 (https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03515226), NCT03514394 (https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03514394), and NCT03516513 (https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03516513). INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/14990.
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Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle